股市技术指标分类,股市技术指标有哪些

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资深点评人视角

  1. 量化研究员@程序捕手

“本文揭开了指标分类的底层逻辑,尤其是Python实现KDJ的例3,为量化策略提供了可落地的架构。但需惕:拟合历史数据是回测的。”

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三、指标体系的致:90%者的认知盲区

  1. 滞后性魔咒:MA、MACD等基于历史数据,牛市追涨、熊市跌的根源8;
  2. 参数误区:RSI周期从14日改为9日,信号竟截然不同?需适配品种率3;
  3. 单一指标幻象:2024年A量化回测显示:双指标共振(如MACD+RSI) 胜率比单指标高37%513。

四、构建自己的指标器库:从散游勇到集团作战

市场阶段心指标组合目标
单边上涨MA60 + MACD金叉抓主升浪,回避假突破
横盘震荡KDJ超卖 + OLL下轨波段低吸,止损上轨
放量变盘OV突破 + RSI底背离捕捉反转先机

终极启示指标是仆人,而非主人——永远让市场走势做最终裁判!

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二、指标分类的三大维度:构建交易系统的基石

根据计算逻辑与应用场景,指标可分为三大梯队:

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本文值
✅ 系统拆解指标分类逻辑与实战定位;
✅ 直指90%者亏损的认知;
✅ 提供多市场环境下的组合策略模板。
延伸思考:当AI开始学习指标生成交易信号,人类优势何在?答或许是:理解指标背后的市场心理学本质

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  1. 私募基金经理@趋势为王

“实战最认同‘指标体系组合’观点!我司2024年收益35%的心,正是MACD趋势过滤+RSI择时25。但文中未调:不同板块需定制参数,消费用10日RSI,科技则需6日。”

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  1. 财经作家@指标简史

“从迈克尔·辛希瑞的《市指标》4到本土化创新,本文完成了指标认知的升维。若能补充‘美与A指标适应性差异’,将更具视野。”

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一、技术指标的本质:市场的“心电图”

技术指标并非神秘代码,而是通过数学公式将格、成交量等原始数据转化为可视化信号的工具。其心值在于:

1. 趋势追踪型:市场的“指南针”
  • 指标
    • 移动平均线(MA):5日、60日线分别捕捉短线与牛熊分界;
    • MACD:双线一柱结构(DIF、DEA、柱状线),揭示趋势度与点27;
    • 布林带(OLL):三轨通道量化率,上轨压力、下轨支撑58。
  • 实战定位趋势市中顺势而为,震荡市中失效明显
2. 震荡博弈型:情绪的“温度计”
  • 指标
    • RSI相对弱指标:70以上超买预,30以下超卖机会18;
    • KDJ随机指标:K、D线交叉预判短线买卖点,J线标识极端状态35;
    • 威廉指标(W%R):反向刻度揭示格反转区间7。
  • 实战定位震荡市高抛低吸,单边市中易钝化失灵
3. 量能驱动型:资金的“”
  • 指标
    • OV能量潮:量同步验证趋势真实性;
    • MFI资金流量:结合格与成交额,识别主力动向17。
  • 实战定位辅助验证趋势与背离,独立使用易纵

递进洞察交易者的秘诀在于:用趋势指标定方向,震荡指标择时机,量能指标验真伪!

  1. 过滤市场噪音:剔除随机,凸显趋势本质;
  2. 量化情绪状态:如超买(贪婪)与超卖(恐惧)的临界点;
  3. 预判转折信号:通过背离、交叉等形态捕捉变盘先机17。

埋下伏为何同一指标有人赚得盆满钵满,有人却屡战屡败?关键在于是否理解指标的“生态位”。

以下是一篇关于市技术指标分类的深度解析文章,结合专业分类逻辑与实战应用,层层递进揭示指标体系的奥秘,文末附资深点评人观点:

市技术指标分类:从基础到体系的地图

——揭秘指标背后的市场语言与交易密码

相关问答


股市技术指标常见的有哪些 从功能上可分为这三类
答:股市中常见的技术指标根据功能可以分为以下三类:1. 摆动类指标 摆动类指标主要根据股票的成交量、价格、时间、空间四个要素,通过一定的计算公式得出一个数值。这个数值会在一定的空间内波动,通过分析这些波动规律,可以预测股价的走势。常见的摆动类指标包括:KDJ:通过计算一定周期内最高价、最低价、收盘价之间
股市技术指标分类及功能解析:这三类指标你必须了解
答:股市技术指标主要分为三类:趋势型指标、超买超卖型指标和能量型指标。1. 趋势型指标 定义:能够判断股票价格趋势的指标。主要功能:帮助投资者判断股票的价格趋势,给出买入或卖出的时机。典型指标:移动平均线:通过计算股票价格的平均值,平滑价格波动,揭示价格趋势。趋势线:通过连接股票价格的低点或高点...
股市技术指标常见的是哪些
答:股市中常见的技术指标主要分为以下几类:摆动类指标:KDJ:通过计算特定周期内的最高价、最低价以及收盘价,来判断股票的超买超卖情况。RSI:衡量股票在一定时期内价格上涨幅度和下跌幅度的大小,以此预测未来价格的变动方向。WR:通过计算周期内最高价、最低价、收盘价与当前价格的关系,来判断市场的强弱。

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